강의해온 것들

SaaS 기술영업과 SE를 대상으로 한 세미나입니다. 큰 질문은 두 개입니다. 첫째, 바이브 코딩은 무엇인가? 둘째, AI로 구현의 비용과 희소성이 무너지는 지금 SaaS 산업은 어디로 가야 하는가? 이 강의는 AI를 마법처럼 포장하거나 개발자가 사라진다고 말하려는 자리가 아닙니다. 고객이 점점 더 자주 "AI에게 만들라고 하면 되는 것 아닌가?"라고 묻는 상황에서, 필드 조직이 어떤 관점과 언어로 AI와 SaaS의 가치를 설명해야 하는지에 대한 강사의 뷰와 아젠다입니다.

제 관점에서 바이브 코딩은 새로운 추상화 계층입니다. 어셈블리는 기계 연산을 사람이 다룰 수 있게 번역했고, 프로그래밍 언어는 그 위에 유사 자연어 문법을 얹었습니다. 이제 LLM 도구가 자연어를 코드로 번역합니다. 이 변화는 코딩의 비용을 크게 낮춥니다. 하지만 소프트웨어 엔지니어링의 가치를 없애지는 않습니다. 희소한 일은 구현을 타이핑하는 것에서, 무엇을 만들지, 왜 만들어야 하는지, 어떤 트레이드오프를 받아들일지, 그리고 유지보수·보안·회귀·비용·조직 맥락 속에서 그 시스템을 어떻게 살아남게 할지로 이동합니다.

그래서 SaaS의 아젠다도 달라져야 합니다. 구현 자체가 더 이상 가장 큰 방어선이 아니라면, SaaS는 "화면과 워크플로우를 만들 수 있다"로 자신을 설명할 수 없습니다. 가치는 구현 주변의 운영 체계로 이동합니다. 도메인 정의, 표준 프로세스, 신뢰, 가용성, 보안과 컴플라이언스, 생태계와 파트너 확장성, 업그레이드 경로, 그리고 여러 고객의 반복된 문제를 하나의 제품으로 축적하는 능력. 즉 build-vs-buy의 논점은 코드를 만들 수 있느냐가 아니라, 리스크·시간·품질·운영 책임·축적된 도메인 지식을 어디에서 가져올 것인가로 옮겨갑니다.

핸즈온은 이 관점을 몸으로 느끼게 하기 위한 장치입니다. Claude Code는 매끈한 대시보드를 만들 수 있지만, 누군가 "매출은 Closed Won만"이라고 정의하지 않으면 진행 중인 파이프라인까지 매출로 합산합니다. 느린 API 위에 Tableau 스타일 UI를 만들 수 있지만, 누군가 데이터 계약을 이해하지 않으면 15,000건 중 첫 100건만 조용히 집계합니다. 마지막에는 수강생이 Opus 기반 에이전트를 설계해 API 미로를 탐색하게 합니다. 반복되는 결론은 같습니다. AI는 빠르게 구현합니다. 하지만 아젠다 설정, 정의, 아키텍처, 판단은 기술영업과 SE가 더 선명하게 가져가야 할 영역입니다.

대부분의 "AI 에이전트" 강의는 LangChain부터 시작합니다. 이 강의는 단 한 번의 LLM 호출에서 출발해서, 한 챕터마다 직전의 한계를 깨면서 다음 패턴을 끌어옵니다. stateless 호출 → 멀티턴 → 툴 → 고정 워크플로우 → 자율 툴 선택 → 피드백 루프 → 플래닝 → 멀티 에이전트 오케스트레이션. 구조 자체가 곧 가르치고 싶은 것.

슬라이드는 전부 직접 만들었습니다. reveal.js 위에 워밍한 잉크 톤의 커스텀 디자인 시스템, draw-in 애니메이션 SVG 다이어그램, 챕터별 액센트. 테마 구매도, 템플릿 차용도 없습니다. MIT 라이선스로 공개해서 다른 팀이 포크해서 자기 교육에 변형해 쓸 수 있게 했습니다.

펌웨어를 짜거나, 팹을 돌리거나, 칩을 설계하는 엔지니어들을 위한 2일 인텐시브. LLM은 한 번도 만져본 적 없고 파이썬 개발자가 될 필요도 없지만, 1년 안에 자기 업무에서 AI 에이전트를 쓰게 될 사람들. 그 간극을 메우는 커리큘럼입니다. GenAI Agent 코스보다 코드는 적고, 이 시스템이 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지에 대한 감각을 만드는 데 더 집중.

교육 인프라도 직접 구축했습니다. React 슬라이드 SPA, FastAPI로 사내 ID와 OIDC-SSO 연동한 서버, 실습 문제 자동 채점용 LLM 그레이딩 파이프라인. 전체 커리큘럼 MIT로 공개.

코드를 쓰지 않는 청중을 위한 단발성 세미나. 화두는 이거였습니다. AI가 개발자를 대체한다는데, 진짜 그런가? 아니라면 실제로 무엇을 하고 있는가? 지금까지 AI가 만들어낸 가장 가시적인 생산성 패턴으로 바이브 코딩을 짚고, 그것이 누가 필요한지에 대해 무엇을 바꾸고 무엇을 바꾸지 않는지 정리했습니다.

슬라이드는 HTML, 테크 데크가 아니라 에디토리얼 키노트 톤으로 디자인했습니다. GenAI Agent 코스와 같은 hand-rolled 스타일.